Mengapa perlu klasifikasi?
Angka suhu permukaan mentah sulit dibandingkan antar tanggal: pada musim kemarau seluruh kota bisa 5–8 °C lebih panas dibanding musim hujan. Klasifikasi mengubah angka menjadi kelas yang relatif terhadap kondisi kota pada saat itu, sehingga kawasan yang paling panas tetap terlihat menonjol di musim apa pun. Analisis Kaliandra memakai dua klasifikasi yang saling melengkapi, ditambah penanda titik panas yang dihitung otomatis pada setiap citra.
Kelas LST relatif (rata-rata ± simpangan baku)
Metode ini membagi suhu permukaan menjadi lima kelas berdasarkan jarak dari rata-rata kota dalam satuan simpangan baku. Pendekatan ini umum dipakai dalam studi UHI karena tidak bergantung pada ambang suhu absolut (Guha dkk., 2018).
| Kelas | Batas | Contoh: median 2020–2026 | Porsi kota |
|---|---|---|---|
| Sangat rendah | < μ − 1,5σ | < 32,8 °C | 9,1% |
| Rendah | μ − 1,5σ … μ − 0,5σ | 32,8–35,7 °C | 22,7% |
| Sedang | μ − 0,5σ … μ + 0,5σ | 35,7–38,6 °C | 30,2% |
| Tinggi | μ + 0,5σ … μ + 1,5σ | 38,6–41,4 °C | 34,6% |
| Sangat tinggi | ≥ μ + 1,5σ | ≥ 41,4 °C | 3,4% |
μ dan σ adalah rata-rata dan simpangan baku LST seluruh kota (median 2020–2026: μ = 37,1 °C, σ = 2,9 °C). Kelas tinggi dan sangat tinggi terkonsentrasi di Klojen (75%) dan Blimbing (67%), sedangkan Kedungkandang didominasi kelas rendah dan sangat rendah (59%).
Urban Thermal Field Variance Index (UTFVI)
UTFVI mengukur seberapa jauh suhu suatu lokasi menyimpang dari rata-rata kota, dinyatakan relatif terhadap suhunya sendiri. Indeks ini dipakai untuk menilai kualitas lingkungan termal ekologis (Liu & Zhang, 2011; Zhang dkk., 2006).
| UTFVI | Fenomena UHI | Indeks ekologis | Setara LST* | Porsi kota |
|---|---|---|---|---|
| < 0 | Tidak ada | Sangat baik | < 37,1 °C | 45,3% |
| 0 – 0,005 | Lemah | Baik | 37,1–38,7 °C | 18,6% |
| 0,005 – 0,010 | Sedang | Normal | 38,7–40,3 °C | 23,0% |
| 0,010 – 0,015 | Kuat | Buruk | 40,3–41,9 °C | 11,1% |
| 0,015 – 0,020 | Lebih kuat | Lebih buruk | 41,9–43,5 °C | 1,8% |
| > 0,020 | Terkuat | Terburuk | > 43,5 °C | 0,2% |
* Setara LST dihitung untuk median 2020–2026. Pada tanggal citra lain ambang suhunya bergeser mengikuti rata-rata kota.
Sekitar 13% wilayah kota (±1.400 ha) berada pada kelas buruk sampai terburuk, yaitu kawasan dengan UHI kuat yang secara ekologis tidak nyaman.
Titik panas (hotspot)
Pada setiap tanggal citra, piksel dengan LST > μ + 1σ ditandai sebagai titik panas. Persentase titik panas per kelurahan dipakai sebagai salah satu syarat kelas prioritas tinggi pada Indeks Urgensi Kelurahan.
Kapan memakai yang mana?
| Klasifikasi | Kekuatan | Dipakai untuk |
|---|---|---|
| Kelas LST relatif | Mudah dipahami, simetris di sekitar rata-rata | Peta sebaran suhu untuk komunikasi publik |
| UTFVI | Berbasis teori ekologi, ambang baku lintas studi | Penilaian kualitas lingkungan termal, perbandingan dengan kota lain |
| Titik panas μ + 1σ | Langsung menunjuk lokasi terpanas | Syarat prioritas IUK, penentuan lokasi intervensi |