Kenyamanan Termal (THI)

Suhu permukaan dan suhu udara

Satelit mengukur suhu permukaan (LST), sedangkan tubuh manusia merasakan suhu udara (T_a) dan kelembabannya. Keduanya berhubungan tetapi tidak identik. Dari arsip Kota Malang 2020–2026 pada jam lintasan Landsat, kenaikan LST yang besar hanya diikuti kenaikan suhu udara yang kecil:

Kelas LST	T_a rata-rata	RH rata-rata	THI rata-rata
< 30 °C	26,3 °C	70%	24,7
33–36 °C	26,0 °C	67%	24,3
36–39 °C	26,2 °C	66%	24,4
39–42 °C	26,7 °C	65%	24,8
42–45 °C	27,3 °C	62%	25,2
> 45 °C	28,1 °C	57%	25,7

Pada rentang LST 36 sampai di atas 45 °C, suhu udara naik sekitar 0,21 °C untuk setiap 1 °C LST. Angka ini dipakai Kaliandra untuk menerjemahkan perubahan LST hasil simulasi menjadi perubahan suhu udara.

Sumber data suhu dan kelembaban udara

Suhu udara 2 m (T_a) dan kelembaban relatif (RH) per jam untuk titik pusat Kota Malang diambil dari Open-Meteo, yang menggabungkan model cuaca numerik dan reanalisis ERA5 (ECMWF). Data diperbarui otomatis bersama pipeline citra; BMKG dapat dipakai sebagai penyedia alternatif.

Mengapa satu nilai untuk seluruh kota? Resolusi model cuaca (±1–10 km) terlalu kasar untuk membedakan suhu udara antar kelurahan. Uji kami menunjukkan bahwa memaksakan T_a per kelurahan justru menimbulkan pola semu (misalnya batas timur–barat yang sebenarnya hanya batas sel model). Karena itu Kaliandra menampilkan THI sebagai satu nilai kota, sedangkan perbedaan antar kelurahan dibaca dari LST.

Temperature Humidity Index (THI)

THI menggabungkan suhu dan kelembaban udara menjadi satu angka yang mencerminkan rasa panas yang dialami tubuh. Udara lembab membuat keringat sulit menguap, sehingga suhu yang sama terasa lebih panas. Rumus yang dipakai berasal dari Nieuwolt (1977) dan banyak digunakan untuk kota tropis (Emmanuel, 2005):

THI = 0,8 T_a + RH × T_a500 T_a: suhu udara (°C); RH: kelembaban relatif (%).

Kelas kenyamanan

Batas kelas mengikuti penyesuaian untuk iklim tropis Indonesia oleh Effendy (2007):

THI	Kelas	Keterangan
< 21	Sejuk	Umumnya terasa sejuk, terutama pagi hari atau dataran tinggi.
21 – 24	Nyaman	Sebagian besar orang merasa nyaman.
24 – 27	Sedang	Sebagian orang mulai merasa gerah.
> 27	Tidak nyaman	Sebagian besar orang merasa tidak nyaman karena panas.

Contoh

T_a = 27,9 °C; RH = 69%
THI = 0,8(27,9) + (69 × 27,9) ⁄ 500 = 22,32 + 3,85 = 26,2 → Sedang

THI di aplikasi

THI terkini: dari data cuaca jam terdekat, ditampilkan di Dasbor, panel kelurahan, dan popup peta.
THI siang (13.00): mewakili jam terpanas, dipakai sebagai acuan baseline di Simulasi.
Proyeksi THI pada simulasi: perubahan suhu udara akibat intervensi dihitung dari perubahan LST, dengan kelembaban dianggap tetap:

ΔT_a = 0,21 × ΔLST; THI_proyeksi = 0,8(T_a + ΔT_a) + RH(T_a + ΔT_a) ⁄ 500

Keterbatasan

THI hanya memperhitungkan suhu dan kelembaban. Angin, radiasi matahari langsung, dan aktivitas fisik tidak tercakup; indeks lengkap seperti UTCI membutuhkan data yang tidak tersedia per kelurahan.
Hubungan 0,21 °C T_a per 1 °C LST berasal dari variasi antar tanggal dan musim. Efek pendinginan udara lokal dari satu intervensi bisa lebih kecil atau lebih besar.