Kota yang lebih sejuk dimulai dari data yang tepat.
Kaliandra membaca suhu permukaan Kota Malang dari citra satelit Landsat 8 dan 9, mengukur intensitas pulau panas perkotaan di 57 kelurahan, lalu menerjemahkannya menjadi prioritas penanganan dan simulasi intervensi tata ruang.
Apa yang dikerjakan Kaliandra?
Pulau panas perkotaan (urban heat island, UHI) membuat kawasan terbangun lebih panas daripada sekitarnya. Kaliandra mengubah citra satelit menjadi informasi yang bisa langsung dipakai perencana kota.
Peta suhu permukaan
Setiap kali Landsat melintas dan langit cukup cerah, suhu permukaan, indeks vegetasi, indeks terbangun, indeks air, dan albedo dihitung otomatis untuk seluruh kota.
Prioritas per kelurahan
Indeks Urgensi Kelurahan (IUK) menggabungkan intensitas panas dan kondisi lahan untuk menentukan kelurahan berprioritas tinggi, sedang, atau rendah.
Tren dari waktu ke waktu
Arsip citra sejak 2020 memperlihatkan perubahan suhu permukaan bulanan dan tahunan di setiap kecamatan dan kelurahan.
Kenyamanan udara
Temperature Humidity Index (THI) dari suhu dan kelembaban udara menunjukkan apakah udara kota tergolong nyaman, sedang, atau tidak nyaman.
Simulasi intervensi
Geser tutupan pohon, albedo atap, dan lahan terbangun untuk melihat dampaknya pada suhu, lengkap dengan kebutuhan luasan dalam hektar.
Model ilmiah lokal
Persamaan LST dipilih dari sembilan metode dan diuji dengan validasi silang blok spasial, terpisah untuk tiap kecamatan.
Dari satelit ke keputusan
Alur kerja yang berjalan otomatis setiap ada citra baru.
- Akuisisi citra
Landsat 8/9 Collection 2 Level-2 diambil dari Microsoft Planetary Computer, hanya jendela Kota Malang. - Penyaringan awan
Piksel awan, cirrus, dan bayangan dibuang dengan QA_PIXEL. Scene dengan tutupan awan kota lebih dari 40% ditolak. - Perhitungan indeks
LST, NDVI, SAVI, EVI, NDBI, UI, NDWI, MNDWI, dan albedo dihitung per piksel 30 m. - Penilaian kelurahan
SUHII dan IUK dihitung untuk setiap kelurahan, lalu diklasifikasikan menjadi prioritas penanganan. - Penyajian
Hasil disimpan sebagai raster COG dan tabel PostGIS, lalu ditampilkan di aplikasi web.
Teori di balik aplikasi
Setiap angka di aplikasi punya dasar ilmiah. Halaman-halaman berikut menjelaskan rumus, ambang, dan alasannya.
Pulau Panas Perkotaan
Konsep UHI, SUHI, dan faktor pembentuknya
Pelajari →Citra Landsat & Indeks Spektral
LST, masking awan, NDVI, NDBI, UI, NDWI, albedo
Pelajari →Indeks Urgensi Kelurahan
SUHII, normalisasi, bobot IUK, kelas prioritas
Pelajari →Model Spasial LST
Variabel, uji statistik, model terbaik per kecamatan
Pelajari →Klasifikasi Suhu Permukaan
Kelas LST relatif, UTFVI, titik panas
Pelajari →Kenyamanan Termal (THI)
Suhu udara, kelembaban, Temperature Humidity Index
Pelajari →Simulasi Intervensi
Skenario pohon, cool roof, lahan terbangun, kebutuhan luasan
Pelajari →Siap melihat kondisi kota Anda?
Masuk ke aplikasi untuk peta interaktif, dasbor, analisis temporal, dan simulasi.